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前言
饼状图需要导入的是：
plt.pie(x, labels= )
（一）简单的饼状图
（1）说明：
pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None……）
参考文档：
| 属性 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| x | 数据 | list |
| labels | 标签 | list |
| autopct | 数据标签 | %0.1%% 保留一位小数 |
| explode | 突出的部分 | list |
| shadow | 是否显示阴影 | bool |
| pctdistance | 数据标签的距离圆心位置 | 0~1 |
| labeldistance | 标签的比例 | float |
| startangle | 开始绘图的角度 | float |
| radius | 半径长 | 默认是1 |
（2）源代码：
# 导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 数据labels = ["A", "B", "c", "d"]fracs = [15, 30, 45, 10]# 画图plt.pie(x=fracs, labels=labels)# 展示plt.show()
（3）展示效果：
（二）添加阴影和突出部分
（1）说明：
添加一些两属性：
explode=exp, shadow=True
（2）原代码：
# 导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 数据labels = ["A", "B", "c", "d"]fracs = [15, 30, 45, 10]exp = [0, 0.1, 0, 0]# 画图plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True)# 展示plt.show()
（3）输出效果：
（三）显示图例和数据标签：
（1）说明：
添加属性：（显示数据标签）
autopct="%0.2f%%"
添加代码：（显示图例）
plt.legend()
（2）原代码：
# 导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 数据labels = ["A", "B", "c", "d"]fracs = [15, 30, 45, 10]exp = [0, 0.1, 0, 0]# 画图plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True, autopct="%0.2f%%")# 显示图例plt.legend()# 展示plt.show()
（3）输出效果：
